解決塞車的代價：你去哪 政府都知道
最近開車行駛台64線的駕駛人，有沒有覺得行車更順暢，比較不那麼塞了？新北市政府交通局去年開始將大數據應用在交通管理，轄內台1線高架路段、台64線透過分析大數據資料，採取因應方案，讓交通管理更有效率。未來希望跨縣市合作，使北北基交通更為順暢。
eTag幫忙 電子看板來指路
新北交通局表示，目前應用的大數據主要來自道路電子計程系統（eTag）、車輛偵測系統（VD）、手機行動數據等動態變化，因應不同情境，利用道路上方的電子看板、廣播等，告知用路人壅塞路段和替代道路，導引紓解車流，化解壅塞狀況。
道路壅塞導引和號誌動態調整，原有技術是靠人工先於google map衛星定位確認，再以手動方式發布導引訊息、替代道路。現在則是利用大數據分析，比對歷史資料及預測車流，自動判斷到達壅塞導引門檻，就自動發布導引訊息，替代路線號誌動態調整。
尖峰時間 塞車時間少67%
交通局交通管制工程科長葉燿墩說，目前在新北最易壅塞道路台1線高架、台64線兩路段，共裝設22組eTag與19組VD設備，以市府自行出資的eTag，利用車流進行後台分析，當車流量大、車速減緩的時候，就會在電子看板上顯示壅塞路段和建議替代道路。
以台1線高架為例，只要平日上班時間，台1線高架道路都易達到車流高峰。過去未使用大數據分析實施導引措施，上午8點半至9點間，車輛壅塞時間約8分鐘；使用大數據分析後，同時段車輛壅塞時間減少到5分鐘，也就是整體路段行駛時間減少14.6%、壅塞持續時間減少67%。
分析用路人動向 涉隱私問題
現在手機普及，交通局也與電信業者合作，透過電信業者的行動數據，分析用路人所在地最靠近的基地台變化，掌握用路人的走向和速度。
葉燿墩說，經調查全新北市人口使用遠傳電信比例和中華電信人口比例相差不遠，公開招標大數據分析由遠傳電信得標，業者利用個人手機的行動數據，掌握用路人的流向和速度，進而分析道路車速，調整號誌。
為改善交通，需要監控個人手機嗎？劉姓計程車司機說，許多大數據都涉及隱私，但若只運用在交通疏導，他可接受。上班族胡先生則認為，這是一種變相偷個資的方式，政府不該用這種方式掌握用路人的行蹤，這樣去哪兒不都被看光光嗎？
大數據之總量分析 交通局：無涉個資問題
葉燿墩說，電信業者大數據分析內容，僅提供分析之總量數據，因此並無涉及個資的問題，用路人不須擔心個資外洩。
北北基合作 台5線也納分析路段
台5線為連接雙北與基隆主要廊道，尖峰交通需求常大於道路容量，造成道路過度壅塞。新北市近期將進行台5線跨市交通改善計畫，台5線也會納入大數據分析路段，並採跨城市合作，改善交通。
新北市長朱立倫說，新北市許多車流都來自快速道路和高速公路，交通改善不僅須與鄰近城市共同合作，也需與高公局合作，共同應用大數據，解決道路壅塞問題。
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