這個不靠棋譜的自學奇才 連Alpha Go也服輸
人工智慧（AI）近年在各領域的應用百花齊放，進化速度相當驚人，且自Alpha Go在圍棋領域擊敗人腦智慧最高水準的世界圍棋冠軍柯潔後，更引起人們廣泛注意，而人工智慧領域的創新在18日又出現一項驚人成果。
● Alpha Go Zero「自學成材」 完勝Alpha Go
Google旗下AI公司DeepMind在科學期刊《自然》發表一篇名為《Mastering the game of Go without human knowledge》（不使用人類知識掌握圍棋），文中指出Alpha Go最新版本Zero在不借助人類知識下，僅花3天時間自學圍棋就以100比0完勝「前輩」Alpha Go。
根據論文中的介紹，Alpha Go Zero採用新的強化學習方式，從零開始，完全不需要任何人類歷史棋譜的指導，僅花3天的時間就達到擊敗李世乭 Alpha Go Lee 的水準，21天就達到擊敗柯潔的Alpha Go Master水準。
● 靠自我對弈 從小白訓練成大師
此新版Alpha Go從一個不懂圍棋遊戲規則的神經網路開始，透過將此神經網路與強大搜尋演算法結合方式來實現自我對弈，而在如此的訓練過程中，神經網路不斷被更新與調整，愈來愈準確預測每一步落子和最終勝利者。
相較於之前使用人類對弈數據的前幾代版本，Zero的訓練時間更短，且不僅發現人類數千年來已有的許多圍棋策略，還設計人類棋手未知的對弈策略，而以下是Zero與前幾代版本的三大主要差異。
首先，Zero僅使用棋盤上黑子和白子來落子，之前版本則都包含部分人工特徵。其次，Zero僅使用一個神經網路，而非之前版本的兩個。最後，Zero依賴自身神經網路來評估落子位置，不像之前版本會採用比較確定每一手之後輸贏機率、選擇最佳位置的隨機推演（Rollout）套路。
● AI若能「無師自通」 對宇航是大貢獻
除了圍棋外，目前也在多個領域看到AI發展的身影，而這項科技界的當前潮流正逐漸深入諸多行業，例如金融、物流、製造與醫療業，且隨著大數據與務聯網時代的來臨，AI的深度學習演算法還可為各行各業提高生產力和產品價值。再加上，AI若有一天能發展到像Alpha Go Zero一樣能「無師自通」的話，還可在宇宙和海洋等數據不足的領域做出更多的貢獻。
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